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历史归档

2026-10-11

本页展示 58/309 条 · 6 个来源(按热度排序)

GitHub

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morluto/rea

GitHub在榜 6 天25,585/dgithub.comby morluto📅 2026-10-06

morluto/rea 是一个把 agent 用在逆向工程上的 GitHub 项目,覆盖范围从 App 行为分析一路下探到 native 二进制层面。它让自动化智能体去驱动整个逆向流程,而不是只做单一的反汇编,适合安全研究、漏洞分析和需要摸清闭源程序内部逻辑的开发者。

boykopovar/AnyPS5

GitHub在榜 7 天3,977/dgithub.comby boykopovar📅 2026-10-05

工具 AnyPS5 通过 relinker 把 PS5 可执行文件转成 Linux 和 Windows 的原生格式,并实现可供动态链接的 system prx 库,不使用模拟器,也不另起运行时进程。README 显示目前只有 2D 平台游戏 Dreaming Sarah 通过验证,适合关注主机二进制重链接与系统库替代思路的开发者。

storytold/artcraft

GitHub在榜 4 天2,956/dgithub.comby storytold📅 2026-10-08

ArtCraft 是 GitHub 仓库 storytold/artcraft 的项目,官方定位为面向艺术家、设计师和电影人的 crafting engine,并自称“The IDE for artists”,README 附有两分钟 YouTube 演示视频和 Discord、X、LinkedIn 等社区入口。它尝试用 IDE 的形态承载创作流程,适合关注创意工具设计的开发者。

cathrynlavery/diagram-design

GitHub在榜 6 天1,083/dgithub.comby cathrynlavery📅 2026-10-06

cathrynlavery/diagram-design 是一个 agent skill,把图表输出为单文件、自包含的 HTML + SVG 并套用你自己的品牌样式,覆盖 44 种图表类型,支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor、Factory Droid 和 Pi。它明确去掉阴影,也不用 Mermaid 那套默认样式。适合要把图表嵌进文档、又嫌现有生成效果太模板化的人。

bilawalsidhu/gods-eye-view

GitHub在榜 31 天872/dgithub.comby bilawalsidhu📅 2026-09-11

God's Eye View 是一个在浏览器里运行的间谍卫星模拟器,用真实公开数据在写实 3D 地球上叠加飞机、船只、卫星、地震、交通和公共摄像头等实时图层,并支持实时 AI agent 驱动的免手语音控制。项目来自播放量超 500 万的 YouTube 系列(原名 WorldView),曾登上 GitHub Trending 第一,适合做地理空间可视化的人参考。

chrislgarry/Apollo-11

GitHub新581/dgithub.comby chrislgarry📅 2026-10-11

chrislgarry/Apollo-11 收录了阿波罗 11 号指令舱与登月舱制导计算机(AGC)的原始源代码,README 还被翻译成简体中文、日语、俄语等几十种语言。想读真实航天汇编代码、了解 1960 年代软件工程做法的人可以直接翻看。

lyogavin/airllm

GitHub新541/dgithub.comby lyogavin📅 2026-10-11

AirLLM 通过大幅降低显存占用,让 70B 大模型在单张 4GB GPU 上运行,且无需量化、蒸馏或剪枝。按 README,它还能在 4GB 以内跑 2.8T 的 Kimi K3、6GB 跑 125B 的 Qwen3.8-Flash-Next、约 12GB 跑 671B 的 DeepSeek-V3,并新增了小显存训练支持。适合显卡有限又想本地跑大模型的开发者。

pytorch/pytorch

GitHub314/dgithub.comby pytorch📅 2026-10-10

PyTorch 是一个 Python 包,同时提供类似 NumPy 但带强 GPU 加速的张量计算,以及基于 tape 式自动求导的深度神经网络,并能直接复用 NumPy、SciPy、Cython 等生态。它的 CI 健康状态发布在 hud.pytorch.org,是深度学习研究和训练代码最常依赖的框架之一。

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36氪

10
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InfoQ

10

黄仁勋为微软站台:没有 Windows 就不会有英伟达,Satya 当场“讨市值”

微软在 10 月 8 日的 Windows 发布会上宣布引入“混合智能”:通过模型路由与 Windows ML,GitHub Copilot 等产品可按任务复杂度在云端和本地模型间切换,HydraFusion 将首次直接调用运行在 Windows PC 上的本地模型。黄仁勋与 Satya Nadella 同台回顾从 Windows 95、DirectX 到 CUDA 的合作,并判断 Agent 正成为新的“电脑用户”。当天微软股价微涨约 0.1%。

CLAUDE.md 还是 AGENTS.md?Anthropic 的答案是:以后都不用

Claude Code 团队确认将支持行业标准 AGENTS.md,此前它因拒绝兼容该文件遭到 Shopify CEO Tobi Lütke 的公开警告。核心成员 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中更进一步:模型变强后,CLAUDE.md 这类静态指令文件最终可能不再需要,新项目可以先不写,只有反复看到同一失败模式再补规则。

Rails 之父 DHH 狂吹 Rust 快 150 倍,被开发者翻代码后群嘲

在 Rails World 2026 上,DHH 一边称 Rust 是“过去 40 年最丑陋的编程语言”,一边表示只要由 Agent 写代码、自己不用看,就乐于享受它的性能。他让 Agent 把 37signals 的群聊应用 Campfire 重写为 Elixir、Go 和 Rust 版本,加载聊天室页面时 Rust 达每秒 36260 个请求,约为 Rails 的 150 倍、Elixir 的 50 倍、Go 的 9.4 倍。

OpenAI 只用 15 天,就杀死了估值 100 亿美元的 Jev?

OpenAI 在 DevDay 上发布 Decisions API,底层用当前最小、最便宜的 GPT-6 Luna,让模型从一组预设选项中做选择并返回置信度,延迟 150 毫秒,而直接调用 Luna 做同类任务需要 1.6 秒。该 API 目前仅提供限量预览,定价与单次请求支持的候选答案数量均未公布。它几乎复刻了发布仅 15 天的 Jev 的核心能力,Reddit 的 AI_Agents 版块随即出现“Jev Is Dead”的讨论。

单次RL后训练烧掉260万美元、每步37亿Token,小米披露MiMo-V2.6“规模化强化学习”路线

小米 MiMo 团队公开 MiMo-V2.6-Pro(总参数 1.02T、激活 42B)与 Flash(310B / 15B)两个 MoE 模型,并披露一套规模化 Agentic RL 流程:每个 step 采样 1568 个 prompt、各生成 16 条 rollout,合计约 2.5 万条轨迹、27 亿至 37 亿 token。Pro 单次 RL 后训练成本约 260 万美元,用于评判 Agent 行为的 Grader 已占 12.7%,适合关注 RL 成本与奖励设计的人。

模型开放之后,AI能力为什么仍难以复用?

InfoQ 这篇文章讨论为什么模型开放之后 AI 能力仍难复用:模型可下载不等于系统可复现,代码公开不等于能力可直接调用,AI 项目还依赖模型权重、数据、提示词、工具接口和运行环境,底层模型或工具一变就可能让原有工作流失效。文章以 2026 年世界人工智能开源大赛(GOAI)为例——覆盖 91 个国家和地区、超 1.4 万名开发者、2999 份初赛作品、70 个项目进入总决赛——指出文档完整性、环境可复现性和接口稳定性正成为 Star 数与 Benchmark 之外的评价指标。

金融监管领域的 Harness 实践:让知识与数据驱动 Agent 稳定运行

中软融鑫总工程师于浩军 在 AICon 2026 深圳站分享了金融监管报送场景下的 Harness 实践,用知识底座、数据底座、受控状态机与全链路可追溯,把容易发散的大模型 Agent 改造成“宁可不答、不能答错”的严格受控系统。该场景对准确率要求接近 100%,远高于一般业务里 97% 就算不错的水平。适合在强监管、高合规行业落地 Agent 的团队参考。

当代码不再稀缺:大型工程 AI 狂欢下的确定性底座|QCon上海

QCon 全球软件开发大会上海站将于 10 月 22 日至 24 日举办,聚焦 Harness AI 时代的工程实践,覆盖 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Agent 安全与可观测等方向。哔哩哔哩技术专家张忻正将在“AI 驱动的软件工程”专题分享,结合后端、Web 前端与移动端实践,讨论大型工程中 AI Coding 的约束、定位、验证与度量。

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Hacker News

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Mistral Large 4

HN在榜 6 天2,0401,212mistral.aiby Philpax📅 2026-10-06

Hacker News 上出现了一条标题为 Mistral Large 4 的帖子,从命名看应是 Mistral Large 模型系列的又一次大版本更新。原文只有链接,未提供参数规模、发布时间、基准成绩等任何细节,也无法确认是否已正式发布,需要点进原文才能了解。

Triple-A Minesweeper

HN1,410284minesweeper.mikelacher.comby robin_reala📅 2026-10-09

这是经典扫雷游戏的重制版 Triple-A Minesweeper,官方描述称要在其中“扫雷求生”。该条目只给出了标题和一句简介,链接页面未提供更多细节。

Cloudflare acquires Deno

HN1,367713deno.comby ilreb📅 2026-10-09

Cloudflare 宣布收购 JavaScript/TypeScript 运行时 Deno,官方公告只给出一句话,称此举是为「构建 Web 的未来占据最佳位置」。公告中没有披露交易金额、团队去向或后续整合计划,关注 serverless 与边缘运行时格局的开发者需要等更具体的信息。

Sharing AI progress in mathematics

HN在榜 6 天1,3521,530openai.comby OfficialTurkey📅 2026-10-06

Hacker News 上一条题为「Sharing AI progress in mathematics」的帖子,指向 OpenAI 的 GitHub 仓库 openai/math 及其 preprints 目录,用于分享 AI 在数学领域的进展。除这两个链接外,原文未提供更多细节。

Sorry, I'm in a meeting

HN1,030283iminafleeting.comby splintersio📅 2026-10-09

这是 Hacker News 上分享的一个小工具,主打职场“时间自卫”:提供听起来可信的假会议音频,用户选一段会议、点播放,就能装作正在开会、看起来很忙。它的用途是挡掉那些临时占用你时间的人,适合经常被打断的远程或办公室工作者。

Whistle: Speech to Text in 16.9 MB

HN在榜 4 天951181cactuscompute.comby gmays📅 2026-10-08

Whistle 是一个开源语音识别模型,体积仅 16.9 MB,跑在与 Needle 相同的 CPU 推理引擎上,支持七种语言,首个 token 延迟 11 毫秒。由于可以和 Needle 一起加载,同一个二进制文件能把音频片段直接转成 tool calls,适合在本地或边缘设备上做轻量语音交互的开发者。

I hired an illustrator to draw my house. Now it's my Home Assistant dashboard

HN在榜 5 天927206antonfrolov.substack.comby soheilpro📅 2026-10-07

有人请插画师把自己家的房子画成插画,再把这张画做成了 Home Assistant 的仪表盘。原文只有标题,链接页面未做摘要,具体用了哪些自定义卡片或主题无法确认;对想把智能家居面板做得更像自家空间而非标准网格的 Home Assistant 用户来说,是个值得借鉴的思路。

Yes, and

HN在榜 4 天783303htmx.orgby Michelangelo11📅 2026-10-08

Carson Gross 在一篇题为「Yes, and」的文章里,讲了他给对计算机科学感兴趣、又因 AI 进展而对前途感到担忧的年轻人的建议。原文只提供了这层概要,具体论点需读全文,适合正在考虑是否进入或留在这一行的学生与初级开发者。

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掘金

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Cursor 转 Codex 大半个月,聊聊我的真实感受

掘金在榜 31 天522227juejin.cn#juejin📅 2026-09-11

作者回顾了 2025 年 4 月至 2026 年 4 月使用 Cursor 的体验,认可其 Tab 补全、Cmd+K、Agent、Plan Mode,并曾全程零代码做出一个小程序。因 Cursor 转向按量计费、成本不可控,公司决定中国区改用 OpenAI Codex,他感觉 Codex 更像超级 Agent 而非 IDE。适合关注 AI 编程工具选型与成本的人。

2026编程圈很火的10个Skills

掘金在榜 28 天17917juejin.cn#juejin📅 2026-09-14

这篇掘金文章盘点了 2026 年最火的 10 个 AI 编程助手 Skills。它们是 Anthropic 在 2025 年 10 月推出的 Agent Skills 标准的产物——一个含 SKILL.md 的文件夹放进 ~/.claude/skills/ 后即由 AI 按需加载。作者称 100 个社区 Skill 测试中 70% 不合格,排第一的 Superpowers 拥有 20+ 子模块。

从codex转战workbuddy使用一周的感受

掘金在榜 28 天143125juejin.cn#juejin📅 2026-09-14

一位 Codex 老用户记录了自己切换到腾讯智能体编程工具 WorkBuddy 一周的真实体验,包括过程中踩到的坑和省下的钱,并强调既非恰饭也不踩一捧一。对于正在纠结 AI 编程工具选型、关心迁移成本与实际开销的开发者,这类一线对比比官方宣传更有参考价值。

再见 Superpowers!很多 Skill 真的可以扔掉了。

掘金在榜 13 天11113juejin.cn#juejin📅 2026-09-29

作者认为 GPT-5.6、K3、Claude Fable5 等模型变强后,许多只重复常规步骤的开发类 Skill 已无必要,Codex 现在能自己读项目、顺调用链定位问题并补测试。他还提到 Codex 的渐进式披露最多占用上下文窗口的 2%(上限 8000 字符),Skill 装多了会互相抢活,自己长期保留的不超过 20 个。

为什么不推荐走Agent开发?

掘金在榜 15 天8827juejin.cn#juejin📅 2026-09-27

作者飞鱼认为 Agent 开发岗位要有长期发展,前提是所在领域本身有增量、由业务驱动,否则大部分存量岗位会在 1-2 年内被淘汰。他把 Agent 开发视为后端的一个分支,指出只靠 LangChain、LangGraph 搭个 Demo 就去面试拿高薪并不现实,985 加多段大厂经历的人也不易拿到 offer。

2026年金九银十,我面了22个前端

掘金在榜 5 天6959juejin.cn#juejin📅 2026-10-07

一位前端面试官复盘了 2026 年金九银十的招聘:团队扩编期间经手三十多份简历、面了 22 场技术面,最终只发出 3 个 offer、2 人入职。素材只给出这段开头,后续的面试题与候选人评价未提供,适合正在准备前端面试或参与招聘的开发者参考。

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V2EX

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[Apple] 网易云音乐能跨区更新不

有用户在 V2EX 的 Apple 板块提问网易云音乐能否跨区更新,原因是港区 App Store 已经搜不到这款 App,美区情况不明。他想弄清楚这款应用在各区商店的下架范围,以及已安装用户后续怎么更新。

[Claude] 凌晨 4 点失眠了

一位 V2EX 用户凌晨四点失眠,原因是整晚都在折腾日区礼品卡给 Claude 充值,好在最终充值成功,3000 日元档按汇率算下来约合 95 折。他感慨为了用上 Claude 花掉了不少精力。

[推广] Qwen Image 2.1 Pro 与 Nano Banana 2.1:透明编辑、视频参考和多轮修图怎么选?

这篇推广对比 Qwen Image 2.1 Pro 与 Nano Banana 2.1 两款图像模型:前者最多支持 10 张参考图,主打透明素材与蒙版局部编辑,尺寸可自定义但不支持联网搜索。后者支持多轮对话修图、视频参考和 Google 搜索,最多 14 张参考图(物体 10 张、角色 4 张),输出分 1K、2K、4K 档,适合需要连续修图或引用检索内容做视觉创作的创作者。

[分享创造] [开源自荐] 小喷 1.1.0: Mac 菜单栏语音伙伴,支持 ChatGPT 订阅和本机 Ollama

小喷是作者以 Swift 6 / SwiftUI 开发的原生 macOS 菜单栏语音助手,采用 MIT 协议,喊唤醒词就能查天气、定计时器、调音量,问答可接 OpenAI / Anthropic 兼容 API、ChatGPT 订阅或本机 Ollama。1.1.0 新增回声消除和开口打断,提醒与音量指令全在本机解析,适合想在键盘前顺口下指令的 Mac 用户。

[分享创造] 做了个 Nano Banana 图片生成站:从一句脑洞,到产品图、海报和社媒配图

作者把自己做的 Nano Banana 图片生成站分享出来,输入描述、选比例和分辨率、看结果都在一个页面完成,支持 1K、2K、4K 和一次生成多张,三档分别每张 8、12、28 积分,提交前会显示消耗。首页提供示例提示词,可直接带进生成器再改,适合要做产品图、海报或社媒配图的人试用并反馈。

[分享发现] 刚刚注册 Muse 成功的方式

一位用户分享自己注册 Muse 的经历:先通过云浏览器 browser.lexmount.com 以 Google 账号登录,再用非 Gmail 邮箱注册 Muse 一次通过、没有触发验证,而此前用 Gmail 试了几次都被要求验证,他自己也认为成功有运气成分。文中还贴出邀请码 TLM0N7,称加入后 48 小时内在设置中兑换可各得 10 亿 Muse 词元。