副业搞起来,小说,漫画,漫剧的成本优化思路
AI 太火爆了。玛德,照这更新速度,真怕哪天就原地进厂了。 小说转漫画skills:https://github.com/aiskyhub/novel_to_comic
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AI 太火爆了。玛德,照这更新速度,真怕哪天就原地进厂了。 小说转漫画skills:https://github.com/aiskyhub/novel_to_comic
很多企业买 AI 都有过这种尴尬经历: 这通常不是技术不行,而是你从第一天就把“验收标准”搞错了。 一、为什么拿验收“传统软件”的套路验 AI,必死无疑? 传统软件(比如财务软件、打卡系统)像买家具:
35岁的程序员,是不是已经落幕了? 最近一直在逛掘金的文章,有技术文章,有人生感悟,还有各种沸点。 看得越多,越觉得现在大家都不容易。 大环境的影响,加上 AI 的冲击,感觉整个行业正在进入一个落幕阶
做程序员的朋友应该知道,程序员跳槽有 两 大门槛。 一是跳槽面试,程序员每次跳槽都需要准备很久,像我跳槽除了要准备Java基础知识,还要上力扣上刷算法,还要把以前的项目总结沉淀一下,少说也得 1、2
假期在家逛社区的时候刷到这样一个事情,看得我血压直接飙升。 情况大概是这样的: 一位哥们去面试,技术面聊得不错,谈薪环节报了 20k 的期望薪资。结果 hr 非要压到 19k,这还不算,接着竟然还来了
大家放假这七天,AI公司基本没停手。旗舰模型一款接一款地出,"永不下班"的智能体开始上岗,欧洲还甩出一个万亿参数的开放权重模型。热闹归热闹,10月3日的一封辞职信,给这场狂欢泼了盆冷水。下面按时间线捋
欢迎来到 2026 年 9 月 GitHub 热门开源项目排行榜!它们共同指向:Agent 正在从「会写很多代码」走向更克制、更可治理、更能操作真实世界与组织协作。
我把自己的投资流程交给一套自己写的系统,跑了 85 天,账户浮盈最高到过 3733 元。但这钱不是它赚的。这篇文章讲的是:一套不选股、不预测、不自动下单的系统,到底帮我做了什么。
我写了一个“自动写周报”的脚本,结果被领导表扬了 一、先说一个让我头疼的事 我们公司有个规矩:每周五下午五点之前,须交周报。 周报的格式是这样的: 说实话,写周报这件事本身不复杂,但烦。 烦在哪?不是
不知道你们有没有这种感觉。 不管是翻 Claude Code 的文档,还是用 Codex、WorkBuddy,总有一个词在你眼前晃,沙箱。
前言 最近技术群里有个话题讨论得特别激烈——“Spring AI Alibaba是不是停更了?” 起因很简单。 有人翻了GitHub的Releases页面,发现上一个正式版还是v1.1.2.2,发布于
C盘空间都去哪了?我让 Codex 查了8分钟,拿到一份占用清单。本文记录了安装磁盘空间统计 Skill、查看报表、定位占用大户和按需清理的过程。
多 Agent 的设计,核心不是“造很多个 Agent”,而是把原本塞在一个循环里的职责,拆成多个边界清晰、可独立测试、可独立授权的工作单元,再用一个受控的编排层把它们串起来。如果单 Agent +
金九银十的前端面试 九月是传统的招聘旺季,我们团队扩编,我参与了前端岗位的全部技术面。HR初筛后到我手里的有三十来份简历,前前后后面了二十二场,最后发了 3 个 offer,入职了 2 位。面完之后挺
一个人+AI做情侣食谱小程序,30天纯赚 上一篇「一个月赚了8块」发出去后,评论区挺热闹。 "8块,够买杯奶茶""这也能叫赚钱?" 现在可以回一句:奶茶钱有了,还能加份小料。 先说结论:上线30天,累
2026 年 9 月,Anthropic 发布了一份报告,点名 7 家中国 AI 公司——阿里、DeepSeek、月之暗面、智谱、小米、商汤、MiniMax——指控它们用各种方式"蒸馏"Claude
上一篇智慧厂房文章写到最后,我留了一个问题:那条从调研、设计、切素材、建模到网页化的链路,换个场景还能跑通吗? 这次我换成智慧农业。厂房里看设备和分区,农业园区里要看地块、作物、墒情、水肥和当天作业。
非游戏开发者用 AI 做微信小游戏的完整实录:聊天出 MVP、备案 27 天。全程免费额度 + 签到积分,不会游戏开发也能跑通全流程。
最近,字节公司,部分测试团队,在推行 QA 转研发的事情在圈里闹的沸沸扬扬的。 有的团队直接做了 QA 和 RD 的序列合并。节奏上分批走,有的团队今年就转,有的排到明年;RD序列整体要求更高...
先说结论:别重复造轮子 很多人一听"自己开发 Agent",第一反应是"那不得从模型调用、消息循环、工具协议、权限系统一路手写?"。 其实不用。Ag
在 Codex 中安装 Jev 判断模型实测,Agent 决策比 LLM 快 40-200 倍,便宜 40-400 倍,输出 Token 免费
最近一周,一个叫 Jev 的模型突然火了。玩游戏、订机票、分邮件,连 GitHub 上一个自己逛网页的开源项目,都说自己是 Jev 驱动的。 怎么火成这样,问题跟着就来了。它到底是个什么东西?
听说 AI 模型界出了个新物种,名为 Jev! 好多人都在传这个东西很厉害! 演示效果一个比一个离谱。 搞得我也手痒了。 然后我把“孙哥难题”交给了 Jev,这家伙做判断才叫毫不犹豫,毫秒级回答,快狠
一个人 + AI 做的观音灵签小程序「签小签」,上线 44 天,流量主累计 67.41 元,回本过半,全程零推广。这篇聊收入拐点,以及我拉群请每天帮我摇签保日活的人喝瑞幸,文末安利新小程序「厨菜记」。
爬上来说个事,Jev 刷屏快一周了,全网都在吹「新技术路线」。 后台也有不少人问我怎么看?我说句扫兴的:别吹了。 先说下它是啥。前 OpenAI 研究员创业做的模型,最大的特点是不说话,不生成文字,它
现在各种大模型都在拼命展现自己有多能聊、多能写,还会对用户各种吹捧,把用户哄成胚胎。但真的到了想要它干点活,它就会最直白,最不绕弯,最一针见血,最一本正经地胡说八道。
尝试用AI承接原本交给第三方团队的园区楼宇三维大屏开发:从Revit/IFC模型处理、网页资产与LOD轻量化,到Three.js园区场景、楼层构件交互,再以iframe接入Vue大屏
之前写过两篇关于 OMP的文章,一篇聊使用,一篇聊接 DeepSeek。OMP 其实是 Pi 的一个 fork,在使用 OMP 的时候,我也一直在用 Pi。 Pi 的 harness 相比于 Clau
2024 年 10 月 25 日,Simon Willison 让 16 个大模型画一只骑自行车的鹈鹕。两年过去,这道题成了看模型进步最直观的一把尺子。
ZCode 打包上传用户项目和整个 git 历史这个事情,我要持续关注一下! 首先,因为我是老 Pro 年会员,我不太可能删软件退会员。 其次,ZCode+GLM5.3 确实是目前国内编程 Agent
我用 GPT 有两年多了,也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因,我一直走的是中转站——大家懂的都懂,就是第三方转发 API 的
这是一份面向Java后端开发者的高效技能清单,涵盖项目初始化(springboot-scaffold)、代码评审(code-review)、AI工具集成(mcp-builder)、测试驱动开发。
Stack Overflow 的开发者调查里,有一组变化挺值得注意。 2018 年,使用 PostgreSQL 的受访者占比大约是 33%;到了 2024 年,这个数字已经接近 49%。在 2025
AI时代是否还需学编程?狂师指出:非技术人重在“会用”——懂基础概念、能说清需求、会简单验收;技术人则必须“会判”——语法基础不能丢,但重心转向读懂AI代码、判断质量与风险。写交给AI,责任留给人。
我是 2024 年毕业的,长沙本地人,专科学历。在大环境不好的情况下还是选择做前端,当时没有想这么多,就觉得简单,其他也学不进去。哈哈哈哈😄 从毕业到现在前后待过三家公司(怎么说猛不猛)是的没错,
最近,我从别人那里接手了一个新项目。 新项目对我来说是一个完全陌生的领域。里面有很多业务知识和大量专业术语,也有复杂的状态流转。 怎么说呢,就像是跳槽换了一份工作一样
1800年前后,一个英国手工织工坐在家里。 他的脚踩着织机,手一下一下推动梭子。 这台机器不漂亮,也不先进。 但它是他的饭碗。 他的价值,就藏在这双手里。 然而,有一天,工厂里出现了一种织布机器,它不
9 月 12 日,Anthropic 的老板达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)发了一篇长文,标题很直白:《我们必须给前沿踩刹车》(We Must Pace the Frontier)。核心意思
2026 年,很多程序员都收到过类似要求: “不要只会写代码,要懂业务。” 这句话其实没毛病。一个不知道用户为什么愿意掏钱、流程为什么这么设计、指标为什么会变的工程师,面对复杂系统时,很难做出真正好的
1.认清自己技术栈 未来做 AI Agent,大概是这个结构: 如果进行这个职业判断之后,就是做一个学习计划: 1.复习基础,不要对自己有错误判断任何一个好的程序员,在工作中肯定有对基础知识遗漏的地方
打开浏览器的开发者工具,翻一翻 github.com 的 Cookie。里面只有一条 _gh_session,一串 Rails 框架加密后的会话数据。
不是恰饭,也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周,以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换:被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W
大家好呀,我是飞鱼 最近有些读者在学 Agent 开发,问了我一些问题: 其实大家经常看到网上很多培训班都会说,后端要向 AI 转型: 我个人觉得,Agent 开发这个职业想要有长期发展的前提是:你的
有没有小伙伴跟我一样,每天都去白嫖 WorkBuddy 的 100 积分,每天都怕忘记领。 其实我早就开了会员,但还是会有积分焦虑,天天惦记着今天的积分领没领。
GPT-6 Astra 发布之后,Blender 这个词汇突然进入了大家的视野中。以至于现在某知名社交平台上全是各种各样用 Astra + Blender 绘制的 3D 场景。 这篇就跟大家聊一聊 B
今天不想聊AI或者技术了,想聊聊找工作的问题。 最近一段时间比较焦虑,一方面看网上各种 AI 大模型越来越强,一天天的上新,自己也是天天更新相关内容。 但是对比自己发现,原来全世界都在进步,仿佛只有我
我曾经因为 DS 的风格和梁文锋说的那句话,而对 DS 充满了好感。 但是,我对DeepSeek的好感所剩无几了! 搞技术,实力为尊,做产品,体验为上,其它说再多都无用。 我这篇文章本来的标题是“辣鸡
GPT-6 Astra 上线后,X 上已经出现了一批很有意思的作品。 我看最近刷到很有趣的 Demo 整理了一下。 有 3D 生成、游戏生成,还有一些是帮助自己工作提效的。 01 现实物体、建筑数字化
按以往的历史,每次 OpenAI 发布新模型,我都是失望的!每次都是被 O 哥(Claude 家的)吊打! 但是这个直接从 5.6 -> 6,确实有点不一样了! 我们先不管“AGI”和“电脑操作”这些
引言 哈喽大家好,我是亿元程序员,一位有着8年游戏行业经验的主程。 从零做一款微信小游戏,需要几个人? 正常情况下,至少需要: 美术负责界面和游戏素材; 策划负责玩法、关卡和数值; 程序负责功能开发和
先说一个事实:2026 年的技术面试,已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是:"手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的
大家好,我是前端小张同学,今天给大家分享一下写AI代码的思路,最近也是天天在用AI写代码,感觉自己手写代码的能力已经下降了很多,不过按照这个节奏AI写代码必定替代人工在各种场景下,话不多说,以我这个最
2026年8月GitHub十大热门:Agent 正在从「会写一段代码」走向可复用的 Skill 资产 + 可治理的记忆/文档上下文 + 更贴近真实桌面与硬件工作流。
刚刚智谱全新模型 GLM-5.3-Flash 发布,能力对标 Claude Opus,价格只有 1/40?3 大项目实战测评,对比 DeepSeek V4 和 Kimi K3,看看开眼的 GLM 如何
程序员们都知道,软件开发不只是写代码,还需要理解需求、搭建环境、调试问题、管理多个服务之间的依赖关系,这些环节所耗费的时间有时甚至超过编码本身。
最近 DeepSeek Harness(DSH)火得一塌糊涂,社区插件生态也是爆发式增长,来看看那些值得安装的插件。
目录 一、当前就业形势的硬事实 1.1 互联网行业整体:从扩张期进入存量期 1.2 前端岗位的特殊处境 1.3 AI 浪潮带来的新机会 二、对"35 岁现象"的本质解读 三、35 岁前(2026—20
前端薪资红利期结束,供需失衡与AI工具普及压缩执行层价值。高薪转向决策层,需具备成本优化、标准制定或全栈能力。
前言 最近这段时间,我的技术群几乎被同一个名字刷屏了——Pi。 第一次听说Pi的时候,我以为又是什么新的AI编程工具。 毕竟这个赛道已经挤满了Claude Code、Codex、Cursor……再多一
AI写长篇小说为什么30章必崩?工程化解法详解 前言 你有没有试过用ChatGPT写小说? 前几章写得挺好,角色鲜明、情节紧凑。但写到30章左右,突然发现:主角的妹妹名字变了,第5章埋的伏笔忘了回收,
尤雨溪出席了 Vue 大会,透露自己成立了新公司 Vue 源码有限公司,用来赞助 Vue 的全职开源成员。此外,它还分享了 Pinia 4 主版本升级,现在只支持 ESM 模块,安装体积大幅缩减。
一、RAG 完整链路:从文件到回答 1.1 天龙八部 RAG 的"五步法" 老师说: 这五步串起来,就是一个完整的生产级 RAG 流程。 二、第一步:EPubLoader 加载电子书 2.1 EPUB
一直很好奇一件事情,如今已经是个人人都AI Coding的时代,那么外面的面试现在变成了什么样呢,还会问那些老掉牙的面试题吗?让我来脑补一个面试流程,比如有一天小明去面试一个Android工程师的岗位
今天看到个有点意思的问题,我把它发给朋友: 朋友秒回: “继续。” 我说:“没 Token 了呢,继续不了。” 他又回了两个字: “充钱。” 万能的氪金! 玩笑归玩笑,如果不是额度用完,而是 AI 在
我是一名从事七年的软件开发工程师,最近用AI完成工作,突然发现了一个问题,我们把AI都用错了。 第一阶段:程序员手撸代码,觉得AI不可靠。 第二阶段:部分代码让AI写,写完人工review。 第三阶段
2026年7月GitHub十大热门:从OmniRoute到page-agent,月榜火力集中在「Agent用得起、审得了、写得出、看得见」。
最近,"前端已死,全栈永生" 又开始在技术圈流行。 支付宝体验技术部已经解散并完成拆分,原有人员分流到各条业务线。这件事传开以后,很多人又往下推一步,变成 "前端作为独立工种肯定会消失"。 更准确的事
携程员工爆料4年月薪3万没涨薪但满足,14道Coding Agent面试题全解:Prompt组装、上下文三层压缩、Tool与Skill区别、多Agent编排、Plan设计,附源码级回答。
这是苍何的第 571 篇原创! 大家好,我是苍何。 这是我这两天用 AI 做的一条出海短剧,英语版本,从剧本到成片到英文配音,一个人搞定的。 我一共做了三集,这是第一集: 这是第二集: 这是第三集:
我看着老板的脸色由白转红,又有点儿紫,最后有点儿黑,没说一句话。沉默良久以后老板开口说:小X啊,这个事儿公司需要开会讨论一下,你把材料留下先回去吧。走出办公室的一刻,我看着老板拿起那份账单...
前几天在知乎看到有人问:Codex 用上 GPT-5.6 后,为什么不少人开始不用 Skills 了? 确实,相信大家也发现,很多 Skill,尤其是开发相关的,真的慢慢就开始用不上了。 我现在看到一
最近很多人都在说卸载 Superpowers。这个曾经最火的 Claude Code 工作流框架,如今被不少人放弃:现在的模型越来越强,限制太严格的框架反而拖后腿。 我最近一直在用 Matt Poco
前言 最近编程圈最火的一个词,非 Skills 莫属。 不是指程序员的技术能力,而是指 AI 编程助手的“技能包” 。 一套让 AI 从“随缘写代码”变成“按流程交付”的标准化工作流模块。 今天这篇文
面试官考的,不是你知不知道这道经典题的答案,而是在看你面对一个看起来复杂的问题时,会不会本能地找到那个最简单的起点。
最近meta讲了个算力过剩的鬼故事,AI 股市应声暴跌,大家都很焦虑。 都在问这场 AI 游戏还能不能继续,AI 应用到底什么时候爆发,AI的抖音微信小红书什么时候才出现,AI会不会重蹈 2000 年
程序员不是为了消灭复杂度,而是为了把复杂度关进笼子里 AI用的越多,错误越多 最近我开始重度依赖 AI 编程,效率确实呈指数级提升,但一个诡异的现象也随之而来:Bug 变多了,而且是那种“莫名其妙的崩
欢迎来到 2026 年 6 月 GitHub 热门开源项目排行榜!聚焦 Agent 感知 + 技能市场 + 视频生产 + 代码智能 + 并行编排五大主线!
从零开始搭建一个 AI Agent —— LangChain + TypeScript 实战手记 目录 项目初始化:先把骨架搭起来 理解 Agent:它和普通 LLM 调用有什么不同?
为什么越来越多的大厂抛弃MCP,转向CLI? 一个AI圈最打脸的故事:新造的"万能协议"正在被一个50岁的老东西取代,而且输得毫无悬念。 先说结论(给不想看长文的朋友) MCP(Model Conte
最近和身边的朋友交流,大家有一个相似的感受: 有了AI之后,现在一天能做完以前三天的活。 可问题是,老板也知道一天能做完三天的活了。以前写一个方案要半天,现在半小时就能出初稿,于是更多方案、更急
你会学到什么 很多人开始使用 AI 工具时,会很快遇到几个问题: 明明模型很强,结果做出来的东西却不稳定。 同一个任务,换一种说法以后效果差很多。 对话越长,AI 越容易跑偏。 工具功能很多,却不知道
先放个结论:按星哥的步骤配置完,你就能在本地工具里直接调用 DeepSeek V4 Pro 的免费额度,不用充值,不用复杂操作,5 步就能搞定! 免费的模型: 一、准备工作 想薅这个羊毛,提前准备好这
看到小米MiMo Code官网那个鼠标擦除露图的动效,直接没忍住。把链接丢给Codex,这个AI Coding Agent十分钟就帮我1:1复刻了整站,连字体和DESIGN.md设计规范都扒下来了。A
本文介绍了一个本地轻量化RAG(检索增强生成)问答系统的搭建过程。该系统支持多格式文档上传(TXT/MD/PDF/CSV),具备文档自动处理、语义检索与问答功能。
2026年AI Coding指南:从Vibe Coding升级Agentic Engineering!详解7步工作流与安全扫描,助你用工程思维驾驭AI Agent,高效交付高质量、无漏洞软件。
2026年5月GitHub十大热门:从skills到Pixelle-Video,月榜社区火力集中在「把Agent做进工程化工作流」-能省Token、能记住上下文、能编排多Agent、能产出内容。
如题。 这真的没在开玩笑。 这也是最近不少公司,在大力、甚至全面拥抱 AI 之后所发出的切实吐槽。 一个月前,Uber 的 CTO 曾对外透露,公司自部署 CC 以来,内部有超 9 成的工程师在高频率
拉勾破产了。 这个消息相信不少同学前几天都刷到了,当时我刚看到这个消息时,也是一声叹息。 为什么我会如此唏嘘呢? 原因很简单。 我清晰地记得我本科毕业前后那会,拉勾开始火起来的,作为拉勾早期的用户,我
别再裸用 Claude Code 了!32 个亲测技能 + 8 个 MCP 服务器,开发效率直接拉满! 先晒一下我装完的效果(见下图),所有技能均实测可用。
大家好,我是双越。wangEditor 作者,前百度 滴滴 资深前端工程师,慕课网金牌讲师,PMP,前端面试派作者。本文讨论普通程序员要不要学习 AI Agent 开发。
看了一下我掘金最后一篇文章更新时间,已经是在两年前了,很久没有在掘金上去更新了,我加入掘金社区是在2019年,中间断断续续有更新一些文章和学习内容。断更很久了,因为我失业了很久 记得上一份工作还是在北
Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼,Codex 则让我第一次真正感觉到,AI 不只是编程助手,而是一个真正的超级Agent,Codex 明显更接近下一阶段的形态。
OpenAI 内部用 Agent Loop 五个月写了 100 万行代码。我决定自己验证一下——造了一个框架,给个种子文件,让 AI 无限跑下去。结果发现,真正的难点根本不在模型能力。
Vibe Coding 时代:Vue 消失了还是 React 太强? 作者:吴佳浩 撰稿时间:2026-3-28 最后更新:2026-3-30 引言: 最近一段时间,“vibe coding” 的项目
正式开始前先郑重声明,由于每个前端技术都有自己的应用场景,很多时候没办法完全公平地去比较,所以接下来的排行会带有一定的主观性。本期鱼皮只是希望帮大家学到知识、认识更多的技术。