nodejs/node
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境，让开发者可以使用 JavaScript 编写服务端代码。它采用事件驱动、非阻塞 I/O 模型，轻量且高效，非常适合构建高性能的网络应用和实时系统。无论是 Web 服务器、命令行工具还是微服务，Node.js 都凭借其庞大的 NPM 生态和跨平台能力，成为现代全栈开发不可或缺的基础设施。
历史归档
2026-07-27
本页展示 60/309 条 · 6 个来源（按热度排序）
GitHub
10OpenCut-app/OpenCut
OpenCut 是一款开源的视频编辑工具，旨在成为 CapCut 的替代品。它完全免费，支持多平台使用，用户无需付费即可获得强大的剪辑功能。对于想要摆脱商业软件限制的创作者来说，OpenCut 提供了极高的可定制性和透明度，让视频编辑更加自由。
ocornut/imgui
Dear ImGui是一个极简主义的C++图形用户界面库，几乎没有外部依赖，却能实现流畅的即时模式界面。它特别适合游戏开发工具、调试面板和实时数据可视化场景，因为开发者不需要复杂的UI框架就能快速构建交互界面。相比传统UI库，它更注重开发效率和灵活性，因此在独立游戏和工具链中广受欢迎。
koala73/worldmonitor
这是一个基于AI的实时全球情报仪表盘，能够聚合新闻、监控地缘政治事件并追踪基础设施状态，用户可以通过统一的界面全面了解世界动态。它的价值在于为需要快速掌握全球局势的分析师、记者和企业决策者提供了强大的实时信息工具。
asgeirtj/system_prompts_leaks
asgeirtj/system_prompts_leaks 是一个 GitHub 项目，它收集了 Anthropic 和 OpenAI 多个大模型的系统提示词，包括 Claude Fable 5、Opus 4.8、ChatGPT 5.5 Thinking 等。这些提示词揭示了模型背后如何被引导、如何设定角色和限制，对 AI 研究者和开发者理解模型行为非常有价值。它引发了关于提示工程和模型安全边界的讨论，也是窥探顶级 AI 内部设计的一个窗口。
pbakaus/impeccable
Impeccable 是一套专门为 AI 设计工具量身打造的设计语言，旨在帮助 AI 更准确地理解和生成美观、一致的用户界面。它定义了清晰的视觉规范、布局原则和交互模式，让 AI 在设计输出时不再“胡乱发挥”，而是遵循人类设计师的直觉和标准。无论是设计自动化工具、低代码平台还是智能助手，Impeccable 都能显著提升 AI 产出的设计质量，降低后期人工修正成本。
anthropics/claude-cookbooks
Anthropic 官方在 GitHub 上发布了 Claude 菜谱合集，里面包含一系列 Jupyter 笔记和实用示例，展示了如何用 Claude 做文本分析、代码生成、多轮对话等高级任务。这些菜谱不仅教基础用法，还挖掘了很多创意场景，比如用 Claude 写剧本或模拟辩论。对于想深入研究 Claude 能力的开发者来说，这是绝佳的学习资源。
usestrix/strix
Strix是一款开源的AI渗透测试工具，能够自动扫描并修复应用中的安全漏洞。它利用人工智能模拟攻击行为，帮助开发者在早期发现潜在风险，大幅提升安全检测效率。对于缺乏专业安全团队的初创公司和个人开发者来说，Strix提供了一种低成本、高效率的防护方案，让应用安全不再成为短板。
DeusData/codebase-memory-mcp
这是一个高性能的代码智能MCP服务器，能将整个代码库索引成持久化的知识图谱，支持158种语言，平均查询响应时间仅为毫秒级。它极大地提升了开发者在大型项目中快速理解代码结构的能力，尤其适合复杂代码库的维护和重构场景。
shiyu-coder/Kronos
Kronos 是一个专为金融市场设计的基础模型，它能够理解并生成金融领域的专业语言，包括行情数据、财报分析、新闻情绪和技术指标等。不同于通用大语言模型，Kronos 通过学习大量金融文本和历史数据，掌握了市场特有的术语和逻辑，可以辅助量化交易、风险管理和投资研究。对于量化分析师和机构投资者而言，Kronos 有望成为解读市场信号、生成交易策略的新利器。
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36氪
10一年赚走中国女人近5亿，曾被抛弃的性感巨头，重回第一
曾因风格过于性感而被市场边缘化的某女性品牌，如今凭借精准的品牌重塑和产品升级，重新夺回行业第一宝座，一年内从中国女性消费者身上赚走近5亿元。它的逆袭故事展示了传统品牌如何在消费趋势变迁中灵活调整策略，抓住新一代女性的审美和需求红利，也印证了“性感”并非过时，而是需要与品质和情感共鸣结合。
8点1氪丨携程因滥用市场支配地位被罚没51.79亿元；长鑫科技今日上市；日本技术人员拆解宇树机器人：短期内赶不上中国
今日三则重磅消息：携程因滥用市场支配地位被市场监管总局罚没共计51.79亿元，成为反垄断领域又一标志性案件；国产存储芯片巨头长鑫科技正式上市，标志着中国半导体产业在DRAM领域取得关键突破；日本技术人员拆解宇树科技的四足机器人后感叹，中国在机器人硬件集成和成本控制方面已建立起短期难以追赶的优势。这三条新闻分别从反垄断、芯片自主和机器人竞争角度反映了中国科技产业的现状与挑战。
存储的“下一个富矿”，突然不香了？
曾被视为存储领域“下一个富矿”的去中心化存储或新型存储技术，近期却因技术落地缓慢、成本居高不下以及市场需求分化而突然降温。原本期待它颠覆传统云存储的投资者和开发者开始重新审视，而行业头部厂商的保守态度也让这一赛道变得不再吸引人。对于普通用户而言，这意味着短期内依然难以享受到更廉价、更私密的存储方案。
51.79亿，携程挨了最重的罚
携程因滥用市场支配地位被处以51.79亿元的巨额罚款，创下在线旅游平台反垄断罚单的新纪录。调查显示其存在捆绑销售、“二选一”等不正当竞争行为，严重损害了消费者和商户利益。此次重罚不仅震动行业，也向所有平台经济参与者发出强烈信号：监管铁拳不会停歇，合规经营才是长久之道。
蜜雪“雷霆大袋”炸街！网友：消费50元背出2万元排面
蜜雪冰城推出的“雷霆大袋”因其巨大的容量和超低价格迅速走红，仅需50元就能背出价值两万元的视觉排面。这款超大包装袋不仅是实用的购物工具，更成为年轻人街头的新时尚单品。它完美抓住了消费者追求性价比和社交分享的心理，让品牌在社交媒体上获得了海量免费曝光。
全世界AI能力下降一万倍，只有我还是普通人
在一个荒诞的假设场景中，全球所有人工智能的能力突然退化到一万年前的水平，唯独“我”保持了普通人的智力。于是，这个平时毫不起眼的普通人反而成为了世界上最聪明的存在，能轻松解决AI束手无策的问题。故事以黑色幽默的方式反思了人类对AI过度依赖的现状，以及普通人类智能的真正价值。
顶流明星缺席LV上海秀，“LV诉讼”舆情出现转折点？
原定出席LV上海大秀的顶流明星因法律纠纷临时缺席，这场缺席意外成为舆论焦点，甚至让LV涉嫌的诉讼案舆情出现微妙转折。公众的关注点从品牌本身的争议转向了艺人缺席背后的法律博弈，LV暂时获得了喘息之机。但转折能否持久，还要看后续诉讼进展和品牌危机公关的应对能力。
OpenAI挖到最新菲尔兹奖得主，字节刚出炉的科学家计划在瞄准谁？
OpenAI最近招揽了一位刚刚获得菲尔兹奖的数学家，这标志着人工智能公司与顶尖数学人才之间的合作进入了新阶段。与此同时，字节跳动也在积极推进其科学家计划，试图吸引更多顶级科研人员加入。这些动向表明，科技巨头正在从传统学术圈抢人，以强化AI基础研究能力，未来竞争将更加依赖跨学科人才。
“手搓一下”价格翻十倍，想解压的年轻人快玩不起手工了
当下年轻人流行通过手工制作来解压，但手工材料包的价格却悄悄涨了十倍，比如简单的编织或泥塑现在动辄几百元。这种“手搓一下”的爱好原本是廉价放松方式，如今却因为市场热度过高、商家炒作以及材料成本上升，变得让很多年轻人直呼玩不起，解压经济正在催生新的消费压力。
Karpathy从Anthropic离职了？个人简介修改引发全网猜测
知名AI研究者安德烈·卡帕西突然修改了自己的个人资料简介，删除了与Anthropic的关联信息，这立刻引发了全网关于他是否已从该公司离职的猜测。卡帕西曾在OpenAI和特斯拉担任要职，其动向一直备受关注，这次变动让外界对Anthropic的人才稳定性产生了新的疑问。
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InfoQ
10从“卷模型”到“算总账”：AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026
在WAIC 2026的讨论中，AI产业的竞争焦点正从单纯“卷模型”参数量转向“算总账”的综合成本与效益。这意味着企业不再只比拼谁的模型更大，而是更关注算力、数据、部署、运维等全链路的总拥有成本。对于技术决策者而言，理解这种转变有助于选择更可持续的AI战略，避免陷入盲目追求规模的陷阱。
Pinecone 推出 Nexus 引擎：为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据
Pinecone 发布了全新的 Nexus 引擎，旨在为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据。Nexus 能够自动连接企业内部的各类数据源，包括数据库、文档、API 等，构建起一个动态的上下文知识库，然后以结构化格式提供给智能体使用。这解决了当前智能体在复杂业务场景中“缺乏上下文理解”的核心痛点，让 AI 不仅可以回答问题，还能做出基于真实业务数据的决策。对于构建企业级知识助手和自动化工作流的团队来说，Nexus 提供了一层关键的基础设施能力。
“因为AI不再招研究生了！”菲尔兹奖得主转身加盟OpenAI：数学家这份工作很难维持
一位刚刚获得菲尔兹奖的数学家决定加入OpenAI，并坦言因为人工智能的发展，数学界已经不再大量招收研究生，他认为纯粹数学家的工作越来越难维持。这一选择反映了AI对传统学术领域的深刻冲击，顶尖人才正在从象牙塔转向工业界，寻找更具实际应用价值的研究方向。
Java 近期新闻：值对象、WildFly 41、TornadoVM、LangChain4j、Oracle AI Agent Studio
这一期Java新闻涵盖了多项关键进展：值对象提案推进了Java的数据建模方式，WildFly 41带来了Jakarta EE的最新支持，TornadoVM让Java代码能在GPU上加速执行，LangChain4j则为Java开发者提供了便捷的LLM集成能力，而Oracle AI Agent Studio展示了企业级AI代理的开发平台。对Java生态来说，这些更新意味着更现代的语言特性、更高效的运行时以及更丰富的AI工具链。
开发者的 AI 助手升级了：Android Studio 支持多个 Agent 同时处理任务
Android Studio最新版本为开发者带来了一项重磅升级：支持同时运行多个AI Agent来处理不同的编程任务。这意味着开发者可以一边让一个Agent优化代码，一边让另一个Agent生成测试用例，大幅提升了移动应用开发的效率。这个功能特别适合处理多模块或大型项目，让AI真正成为开发者的多面手搭档。
GKE 安全蓝图加入云厂商 AI 安全框架阵营
GKE 安全蓝图正式加入各大云厂商联合推出的 AI 安全框架，这意味着企业在 Kubernetes 环境中部署 AI 工作负载时，能获得一套统一且经过验证的安全配置。这一举措不仅简化了合规流程，还降低了因配置不当导致的风险，尤其适合那些希望在云端安全运行大模型与推理服务的团队。
具身智能争夺下一块拼图：一目科技估值破百亿，触觉传感器走向量产
在具身智能的竞赛中，一目科技凭借触觉传感器技术估值破百亿，并开始大规模量产。这标志着机器人从视觉感知延伸至触觉感知的能力迈入实用阶段，让机械臂、人形机器人等设备能够更精准地抓取和操作物体。对于工业自动化和服务机器人领域来说，这是一块补齐感知闭环的关键拼图。
以 AI 对抗 AI：构建越用越强的 Agent Runtime 安全防线｜AICon深圳
在 AICon 深圳大会上，有人提出用 AI 来对抗 AI 对 Agent 运行时的攻击，核心思路是构建一套能越用越强的安全防线。这套系统通过持续学习攻击模式，动态调整防御策略，从而在 Agent 部署后不断自我进化。对于所有正在将 AI Agent 投入生产环境的技术团队来说，这提供了一种主动而非被动响应的安全新思路。
GitHub Issues 大改造：用缓存和预取，让页面打开快了数倍
GitHub 对 Issues 页面进行了一次大改造，核心手段是缓存和预取技术，使得页面加载速度提升了数倍。以前需要多次请求的数据现在提前加载或本地缓存，用户切换问题或浏览列表时几乎感觉不到等待。这对所有依赖 GitHub 进行项目管理的开发者来说，意味着更流畅的工作体验和更少的中断。
深度对话：AI Agent 真落地，为什么需要 GPU 原生认知数据库？
在一场深度对话中，技术专家指出 AI Agent 真正落地离不开 GPU 原生认知数据库，因为传统数据库在向量搜索和实时推理方面存在瓶颈。这种新型数据库直接利用 GPU 的并行计算能力，为 Agent 提供毫秒级的记忆检索和上下文理解，让对话助手、自动化决策等场景变得切实可行。对于那些正在构建复杂 Agent 系统的团队来说，这可能是突破延迟和精度瓶颈的关键。
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Hacker News
10Claude Opus 5
Claude Opus 5是Anthropic最新发布的大型语言模型，据称在推理、代码生成和多轮对话能力上实现了显著飞跃。相比前代，它更擅长处理长上下文和复杂指令，同时保持了较高的安全性。对于需要强大AI助手进行编程、写作及分析的开发者与研究者来说，这代表了一项重要的生产力提升工具。
Writing by hand is good for your brain
最新的神经科学研究再次证实，手写比打字更能激活大脑中负责学习和记忆的区域。当人们用笔在纸上写字时，手部精细动作与视觉、空间感知的协同作用能加深对信息的处理，从而提升理解和长期记忆。对于学生、创意工作者以及任何希望提高学习效率的人来说，暂时放下键盘、拿起纸笔可能是一种简单而有效的认知训练。
Startup founders urge U.S. government not to shut off Chinese open weight AI
一群创业公司的创始人联合向美国政府发出呼吁，请求不要切断中国开源AI模型的访问渠道。他们认为，中国团队开发的开放权重模型（如Qwen、Llama的中国衍生版）为全球AI生态注入了竞争与多样性，阻断它们将损害技术创新，并迫使全球开发者依赖少数封闭平台。这一呼声凸显了AI开源社区对地缘政治干预的真实忧虑。
Android may soon restrict on-device ADB
有消息称Android可能很快会限制设备上的ADB（Android调试桥）功能。这一变化主要是出于安全考虑，因为恶意应用常利用ADB权限进行静默安装或数据窃取。但限制也会影响开发者和高级用户，他们依赖本地ADB进行快速调试和自动化测试。如果你经常通过USB或无线ADB连接设备进行开发，需要留意后续的Android版本是否会收紧这一功能。
If coding has been solved, why does software keep getting worse?
这篇文章挑战了“AI已经解决了编程问题”的流行叙事，反问：如果编码真的被“解决”了，为什么软件质量反而越来越差？作者指出，AI代码助手虽然能快速生成大量代码，但缺乏对软件架构、可维护性和长期可靠性的理解，导致技术债务积累。而且，糟糕的需求和设计决策才是软件变坏的根源，而这些靠自动补全根本无法解决。对于开发者而言，这提醒我们不要盲目迷信AI，而应坚持良好的工程实践。
Kill The Cookie Banner
Kill The Cookie Banner是一款浏览器扩展，它能自动处理恼人的Cookie同意弹窗，让用户彻底摆脱每次访问新网站时都要手动点击或关闭横幅的烦恼。这个工具通过预设规则自动拒绝不必要的追踪请求，不仅提升了网页浏览的流畅度，还在无形中保护了用户隐私。对于那些被无数Cookie通知折磨的用户来说，这无疑是个救星。
My security camera shipped a GitHub admin token in its login page
一名用户发现其购买的安防摄像头在登录页面的HTML源码中硬编码了一个GitHub管理员的访问令牌。这意味着任何能查看页面源码的人都有可能直接接管与该令牌关联的GitHub账户。这一事件揭示了物联网设备在供应链安全和固件开发流程中的严重漏洞，敲响了智能家居设备厂商必须加强安全审计的警钟。
Hannah Fry Wins the Leelavati Prize in 2026 for Mathematics Outreach
Flux 3是由Black Forest Labs推出的最新一代图像生成模型，它在保持高效推理速度的同时大幅提升了图像质量和对复杂提示的遵循能力。新版本引入了更精细的风格控制和更好的多物体场景处理，让创作者能够更轻松地生成逼真或艺术化的图像。对于设计师、艺术家以及所有对AI图像生成工具感兴趣的用户来说，Flux 3代表了一次显著的进步。
I regret migrating to Codeberg
一位开发者发文表示后悔将项目从GitHub迁移到Codeberg，列举了迁移后面临的诸多问题，包括平台性能不稳定、社区活跃度低、与现有工具的集成不便等。尽管Codeberg作为去中心化、开源的Git托管平台理念很好，但实际使用体验却未能满足日常协作需求。这个故事给那些考虑离开大型平台、拥抱完全开源解决方案的用户提供了一个值得深思的真实案例。
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Product Hunt
10Fedica 2.0
Fedica 2.0是一款跨社交平台的内容发布和账号增长工具，支持在多个社交应用上统一管理和定时发布内容，同时提供数据分析来帮助用户扩大影响力。对于社交媒体运营者、品牌营销人员以及个人创作者来说，它简化了多平台维护的繁琐流程，让你可以更专注于内容本身。新版本可能加入了更智能的排程和增长建议，是提升社交效率的得力助手。
Pushary
Pushary是一款创新的工具，让你直接从手机锁屏上批准AI发出的请求，无需解锁设备。这种设计大幅提升了效率，特别适合那些频繁需要授权AI代理访问数据或执行操作的场景，比如自动化工作流或智能家居控制。对于依赖AI助手的用户来说，Pushary简化了交互流程，将审批过程变得像查看通知一样快速便捷，既安全又省时。
Heard
Heard是一款为Claude Code和Codex等AI编程工具增添语音交互功能的插件，开发者可以用语音下达编码指令，从而减少键盘输入，提升工作效率。它对追求快速迭代和更自然开发体验的程序员尤其有用，让AI编程助手真正“开口说话”。
Fluree AI
Fluree AI致力于为每个AI代理提供可信的上下文数据，确保人工智能决策基于可靠和经过验证的信息源。在AI应用日益普及的今天，模型幻觉和错误数据是主要痛点。Fluree AI通过构建可信的数据基础，帮助开发者在构建智能代理时减少虚构信息，提升回答的准确性。对于企业级AI部署而言，它提供了一种机制来保证AI输出的可信度，特别适合金融、医疗等对数据准确性要求极高的领域。
FluentDB
FluentDB是一款专为Mac设计的AI数据库客户端，通过自然语言处理让用户能用日常英语查询数据库，并提供智能建议来优化操作。它降低了数据库使用的技术门槛，使非技术人员也能轻松访问数据，同时为专业开发者和数据分析师提供了更高效的交互方式。
TouchGrass
TouchGrass是一款无需获取敏感权限即可提供上下文感知的休息提醒应用。它通过智能分析用户当前行为和环境，在恰当的时刻提醒你起身活动，而不会打扰关键工作流。对于那些长时间伏案工作又担心隐私泄露的知识工作者来说，它平衡了健康与效率，让你在数字世界中保持自然节奏。
The new Firecrawl /search
Firecrawl推出的全新/search API专为AI代理打造，号称目前最精准的网页搜索接口，能从互联网中提取结构化数据并返回可靠结果。它解决了AI应用在实时信息获取时常见的噪声和不可靠性问题，对构建智能助手和自动化工具的开发者至关重要。
Athena by Shoplazza
Athena by Shoplazza是一个面向电商全链条的编排代理，能够统一管理商品、订单、营销、物流等各个环节。它像一个中枢大脑，协调不同系统间的协作，让商家无需在多个后台间切换，就能一键完成复杂的运营任务。对于追求高效运营的电商团队来说，它显著减少了重复劳动和出错率，真正实现智能化的商业自动化。
Second Brain for Mac and Windows
Second Brain是专为Mac和Windows打造的本地AI记忆工具，让你在任何工作时都能随时调用自己的信息库。它无需联网，保护隐私，可以自动记录笔记、文件、网页等内容，并通过语义搜索快速找到你需要的信息。对于经常处理大量碎片化知识的创作者或研究人员来说，它就像外置大脑，让你的知识永远触手可及。
HarnessRouter
HarnessRouter提供了一个统一的API接口，让你能够将全球最优秀的AI代理无缝集成到自己的应用中。开发者无需分别对接各个AI平台，只需一次接入就能调用多种高性能代理，大大简化了开发流程。对于想要快速为自己的产品添加智能功能而非构建底层模型的团队来说，它是加速AI落地的理想桥梁。
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掘金
10小程序上线半年我赚了多少钱？
一位独立开发者分享了他业余开发的记账小程序“福猪记账”上线半年来的真实收入与运营数据。从v1.0.0迭代到v1.6.1，他记录了开发日志、用户增长曲线和盈利情况。这篇文章不仅展示了个人开发者利用业余时间做产品的可能性，也提供了从零到一、从技术到商业的完整复盘，特别适合想试试副业的程序员参考。
Cursor 转 Codex 大半个月，聊聊我的真实感受
一位开发者从Cursor切换到Amazon Codex使用了半个多月，分享了两者的本质差异。Cursor让他第一次感受到AI编程的震撼，但Codex让他真正觉得AI不再只是辅助工具，而是一个能独立执行任务的超级Agent。作者认为Codex更接近下一阶段AI编程的形态，从对话式补全进化到主动式代理，对追求最前沿编程体验的开发者有重要参考价值。
写给年轻程序员的几点建议-2
作者针对互联网红利消退的现状，向年轻程序员提出培养商业嗅觉和写作能力的建议。他认为在中国庞大的人口基数下，能卖爆一个商品或写出高阅读量的公众号文章就能获得巨大财富。文章强调技术之外的市场认知和内容表达能力同样重要，适合处于职业早期的程序员思考如何拓宽收入来源。
面试官问你：“AI 能写 80% 的代码了，公司为什么还需要你？”
这篇文章探讨了在AI能写出80%代码的背景下，技术面试如何从考察基础原理转向考察程序员的独特价值。面试官默认你熟悉AI工具，他们更看重问题拆解、业务理解、架构思维和人机协作能力，提醒开发者要聚焦AI无法替代的核心竞争力。
最近公司烧token比招员工还贵，老板干懵了...
这不是段子，是真实发生在许多公司里的窘境。随着全面拥抱AI，员工高频调用大模型API，公司的token消耗费用竟然超过了招聘新员工的成本。Uber的CTO曾透露，内部有超过九成的工程师在频繁使用AI服务。老板们面对账单直呼头疼：本来是降本增效的AI，怎么成了新的烧钱黑洞？
2026编程圈很火的10个Skills
2026 年编程圈热议的 10 个 Skills 并非指程序员的技术能力，而是 AI 编程助手的“技能包”——一套标准化工作流模块，让 AI 从随缘写代码变为按流程交付。这些技能包覆盖代码审查、测试生成、文档编写等环节，旨在提升开发效率和代码质量。对正在探索 AI 辅助编程的团队和个人开发者而言，掌握这些技能包将成为提高生产力的关键。
Kimi k3是真碉，但太不经用，也有拉跨点！
Kimi 的 K3 模型实测表现确实强悍，但致命缺陷是配额太少，一周的额度在一天内就用完了，只生成了五个测试页面。从这几个例子看，有的生成效果很棒，有的却不尽如人意，甚至有些糟糕。作者强调自己并非收钱办事，而是真实体验，这让 K3 的实际可用性打了折扣。
三年了，为什么 AI 应用还没爆发？
Meta 提出算力过剩观点后 AI 股市应声下跌，引发行业焦虑。文章反思 AI 应用三年未爆发的原因：基础设施投入巨大但 killer app 缺失，用户对 ChatGPT 等工具的新鲜感消退，而企业级落地面临成本和安全挑战。作者认为 AI 不会重蹈互联网泡沫，但需要找到像抖音微信那样的超级场景才能引爆下一波增长。
盘点 18 个 Kimi K3 外网爆火的案例，太令人惊艳了。
最近Kimi K3的发布引爆了外网讨论，这款开源模型总参数高达2.8万亿，成为目前最大的开源模型，支持百万级别的上下文长度，并且原生集成了视觉理解能力。文中盘点了18个惊艳案例，展示了它在长文档处理、多模态推理等场景的突破，让开发者们看到开源大模型的新高度。
01｜（前端转全栈）前端人第一次打开 Spring Boot 项目，应该先看哪里？
这篇文章是‘前端转全栈’系列的开篇，专门为初次接触Spring Boot的前端开发者而写。作者从实际工作变化入手，解释了为什么现在前端也需要掌握后端知识，然后引导读者从项目结构、配置文件、启动类等关键入口点开始理解Spring Boot。对于希望突破前端边界、向全栈迈进的前端工程师来说，这是一份贴心的入门指南，能帮你少走弯路。