[人工智能] [开源] KevANE：让 0.6B 决策模型跑在 Mac 神经引擎（ANE）上， GPU 零占用、超低功耗

摘要

开发者基于社区项目 Kev 开源了 KevANE，把 Qwen3-0.6B 决策模型适配到 Apple Silicon 的 ANE：28 层 Backbone 经 ANEMLL 重构后锁定在神经引擎，动态分支的 Pointer Head 留在 CPU，GPU 零占用，512 上下文单次决策功耗约 2W，FP16 与原 FP32 隐状态余弦相似度 0.999058。项目自带 macOS 后台服务脚本，可当本地决策引擎调用，适合想在 M 系列 Mac 上私有化部署决策模型的开发者。