大模型推理也能“智能调度”：让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026

摘要

一项来自ACL 2026的研究提出了一种“智能调度”机制，让大模型推理过程中的计算资源分配变得动态且自适应。核心思路是利用奖励模型作为“控制器”，根据任务复杂度或实时性能需求，按需分配不同量的算力，而非一刀切地使用最大计算量。该方法在保证生成质量的前提下显著提升了资源利用率，尤其适用于混合负载场景——既有简单查询又有复杂生成任务。对于云服务商和高频API调用者而言，这种动态路由机制意味着更低的运营成本和更高的吞吐量。