obra/superpowers
Superpowers 是一套面向 AI 代理的“技能框架”和软件开发方法论。它试图解决当前大模型在复杂任务中缺乏结构化思考的问题——通过定义清晰的技能单元和协作流程，让 AI 代理像人类工程师一样分步解决问题。这个框架不仅给 AI 用，也可以指导人类团队如何拆解需求、编写代码、进行测试。如果你在探索如何让 AI 更可靠地参与实际项目开发，或者想建立更高效的工程协作流程，值得关注。
历史归档
2026-07-09
本页展示 60/305 条 · 3 个来源（按热度排序）
GitHub
36iptv-org/iptv
这个项目收集了全球各地公开可用的IPTV频道，让你能轻松观看来自世界各国的电视节目。对于热爱探索不同文化节目或身处海外想收看家乡频道的人来说，它提供了一个免费且便捷的聚合入口，无需繁琐的订阅流程。重要的是，它完全开源并由社区维护，频道列表会持续更新，有效解决了寻找稳定免费IPTV源的常见痛点。
ruvnet/RuView
RuView利用普通WiFi信号实现空间智能感知、生命体征监测和存在检测，全程无需摄像头或传感器。它通过分析信号波动来识别动作和呼吸，解决了隐私敏感场景下的监控难题，适合养老、安防等领域。
addyosmani/agent-skills
agent-skills 是 Google Chrome 团队 Addy Osmani 发起的开源项目，旨在为AI编码代理注入生产级的工程技能。项目提供了一套精心设计的技能库，涵盖代码审查、调试、测试生成、性能优化、安全审计等专业领域。每个技能以清晰的提示（prompt）和示例形式呈现，使AI代理能像资深工程师一样思考和工作。该项目的重要性在于填补了当前AI编码助手的核心短板——多数工具只能生成代码片段，但缺乏对代码质量、可维护性和工程规范的深层次理解。受益对象是所有使用AI辅助编程的开发者，尤其是团队中的高级工程师和架构师。GitHub趋势榜上的高关注度反映了开发者对“更有用AI代理”的迫切需求。项目本身是纯文本/知识库形式，依赖LLM本身的推理能力，不绑定特定平台，因此极易集成到Cline、GitHub Copilot等工具中。
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
这是一个由大语言模型驱动的多市场股票智能分析系统，它不仅能整合多源行情数据和实时新闻，还提供决策看板与自动推送功能，支持零成本定时运行。对于普通投资者来说，这个系统相当于一个24小时不休的私人分析助手，能够从海量信息中提炼出关键信号并推送到手机上，让决策更高效。
asgeirtj/system_prompts_leaks
这个GitHub仓库公开了从Anthropic和OpenAI等AI公司模型中提取的系统提示（system prompts），包括Claude Fable 5、Opus 4.8、ChatGPT 5.5 Thinking等版本。这些提示揭示了模型背后的一些行为规则和设计逻辑，对AI研究者和开发者理解模型内部机制、进行提示工程非常有价值，但也引发了关于安全和隐私的讨论。
asgeirtj/system_prompts_leaks
asgeirtj/system_prompts_leaks 是一个 GitHub 项目，它收集了 Anthropic 和 OpenAI 多个大模型的系统提示词，包括 Claude Fable 5、Opus 4.8、ChatGPT 5.5 Thinking 等。这些提示词揭示了模型背后如何被引导、如何设定角色和限制，对 AI 研究者和开发者理解模型行为非常有价值。它引发了关于提示工程和模型安全边界的讨论，也是窥探顶级 AI 内部设计的一个窗口。
Panniantong/Agent-Reach
Agent-Reach是一个命令行工具，让AI代理能够直接“看到”整个互联网。它支持读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书等主流平台，而且不需要任何API费用。对于开发AI代理的人来说，最大的痛点就是如何让代理获取实时、跨平台的信息，这款工具通过简单的CLI命令就解决了这个问题。无论是做社交媒体分析、技术趋势追踪还是内容聚合，开发者都可以零成本地为自己的AI装上“眼睛”。
mvanhorn/last30days-skill
这是一个AI代理技能，能够跨Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket及整个网络搜索任意主题，并综合生成有据可依的摘要。它的独特之处在于聚合多源信息后给出带引用的总结，把散落在各平台的观点和事实整合成一份可信的简报。非常适合需要快速掌握某个话题舆论动向或最新进展的研究者、记者和投资者。
apple/container
苹果官方开源了一个名为container的工具，它利用轻量级虚拟机在Mac上创建和管理Linux容器。整个工具用Swift编写并针对Apple Silicon深度优化，为macOS开发者提供了一种原生、高效且安全的容器运行方案，填补了Apple生态中本地Linux容器体验的空白。
usestrix/strix
Strix是一款开源的AI渗透测试工具，能够自动扫描并修复应用中的安全漏洞。它利用人工智能模拟攻击行为，帮助开发者在早期发现潜在风险，大幅提升安全检测效率。对于缺乏专业安全团队的初创公司和个人开发者来说，Strix提供了一种低成本、高效率的防护方案，让应用安全不再成为短板。
calesthio/OpenMontage
OpenMontage 是首个开源智能体视频制作系统，拥有 12 条流水线、52 个工具和 500 多种智能体技能，可以把你的 AI 编程助手变成一个完整的视频制作团队。它解决了传统视频制作流程复杂、门槛高的问题，通过智能体自动完成脚本、剪辑、配音、特效等任务，让任何人都能快速生成专业视频。对内容创作者、营销人员和开发者来说，这意味着不需要专业设备或团队，只用自然语言描述就能产出高质量视频，极大降低了视频制作的门槛和成本。
DeusData/codebase-memory-mcp
这是一个高性能的代码智能MCP服务器，能将整个代码库索引成持久化的知识图谱，支持158种语言，平均查询响应时间仅为毫秒级。它极大地提升了开发者在大型项目中快速理解代码结构的能力，尤其适合复杂代码库的维护和重构场景。
alibaba/zvec
zvec是一个轻量级、极速的进程内向量数据库，专为AI应用设计。它直接嵌入到你的程序中，无需独立服务，因此安装和运维成本极低。虽然体积小，但检索性能非常出色，能高效处理高维向量相似度搜索，非常适合做推荐系统、语义检索和RAG等场景。对于想要快速原型验证的小团队和独立开发者，zvec是一个非常吸引人的选择，让你在不增加基础设施负担的情况下释放AI潜力。
diegosouzapw/OmniRoute
OmniRoute 是一个免费的开源 AI 网关项目，它提供了一个统一端点，让你能访问超过 290 个提供商（其中 90 多个免费）和 500 多种模型，包括 Kimi、Claude、GPT、Gemini 等主流模型。开发者只需要接入一个 API 就可以调用几乎所有的前沿模型，不再需要为每个服务商单独申请和集成，大大降低了实验和开发的门槛。对于 AI 应用开发者来说，这是一个极大的便利。
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
腾讯云开源了 TencentDB-Agent-Memory，一个面向 AI Agent 团队的记忆中枢，能把对话、文档和代码转成 Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graph 四类可复用记忆资产。它强调统一治理和团队共享，适合构建多 Agent 协作系统的开发者。
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36氪
20团灭，大厂集体下架AI聊天机器人
近日，多家大型科技公司集体下架了自家的AI聊天机器人产品，引发行业广泛关注。这些厂商包括国内头部互联网企业，下架原因疑似与内容安全、数据隐私以及监管合规压力有关。此举意味着在AI技术快速落地的同时，厂商们开始主动收缩风险边界，优先确保产品合规。对于用户而言，这可能会暂时减少可用的AI对话工具，但也预示着行业正从野蛮生长转向规范化发展，长期来看有利于建立更可信的AI生态。
8点1氪｜小米将发布澎程系列增程SUV；OpenAI首席未来学家宣布离职；张小龙辞任粉笔首席执行官、董事会主席
今日早报带来三条重要科技商业动态：小米正式宣布将推出澎程系列增程式SUV，进一步拓展其新能源汽车产品线，瞄准增程赛道；OpenAI首席未来学家兼关键技术贡献者突然宣布离职，引发外界对该公司研究方向变动的猜测；另外，粉笔科技创始人张小龙辞去首席执行官及董事会主席职务，公司管理架构迎来重大调整。这些消息分别涉及智能汽车、人工智能和在线教育领域，反映了行业持续洗牌的态势。
腾讯放“手”，AI没有大哥
这篇报道深度分析了腾讯在AI领域的战略转变：曾经被视为AI“大哥”的腾讯，如今选择采取一种“放手”策略，不再试图主导大模型竞赛，而是通过投资和生态合作的方式在AI产业链中寻求位置。文章认为，这种去中心化的打法意味着AI行业没有绝对的领导者，各家厂商都在摸索自己的路径。腾讯的转向印证了当前AI领域竞争格局的分化，也给其他中小玩家提供了更多生存和发展的想象空间。
GPT-5.6，本周四全量上线
据内部消息，OpenAI计划于本周四全量上线GPT-5.6版本，这一更新距离GPT-5的发布不到两个月。GPT-5.6被描述为一次重要的中间升级，主要针对推理能力、上下文窗口长度和多模态融合进行了优化，预计在复杂任务处理和长文本理解上会有明显提升。此次快速迭代体现了OpenAI保持技术领先的急切心态，同时也意味着用户将很快享受到更具实用性的AI助手体验，可能再次引发行业竞争格局的变化。
刚刚，ChatGPT 语音大升级，奥特曼：既神奇也真实
OpenAI刚刚宣布对ChatGPT的语音功能进行了一次重大升级，据说这次更新让语音对话变得更自然、更富情感表达，几乎可以媲美真人之间的交流。CEO奥特曼对此评价称：“既神奇也真实”，强调了技术突破与用户体验的融合。升级后的语音模式支持更流畅的对话轮次、更准确的情绪识别以及多样化的语音风格，让用户在使用过程中获得更强的沉浸感和陪伴感。这意味着AI语音交互正在从工具属性转向更亲密的伙伴关系，对智能家居、无障碍辅助以及社交场景都有深远影响。
工信部首次定调：Claude Code危害严重
工信部首次公开将Claude Code定性为具有严重危害性的AI编程工具。官方指出，该工具可能被用于自动化生成恶意代码、绕过网络安全审查，甚至辅助网络攻击。这一表态标志着监管层对AI开发辅助工具的警惕升级，将推动国内AI安全标准的收紧，也为中国本土编程助手的发展腾出了市场空间。
刚刚，字节最强图像模型杀回来了，17个案例深度实测Seedream 5.0 Pro
字节跳动发布最新图像生成模型Seedream 5.0 Pro，号称迄今最强。通过17个典型案例实测，该模型在细节还原、语义理解和风格迁移上表现惊艳，尤其擅长复杂场景构图和超高分辨率输出。相比前代，推理速度提升30%，对电商设计、游戏原画和影视概念设计等专业领域极具实用价值，有望重塑AI图像生成行业格局。
三星、海力士到底了，还是本轮韩国存储牛市见顶了？
三星和SK海力士的股价近期高位震荡，引发市场对韩国存储芯片牛市是否见顶的争论。分析认为，尽管AI需求持续拉动HBM（高带宽存储器）出货，但传统DRAM和NAND Flash库存压力回升，加上中国厂商加速扩产，供需平衡存在变数。投资者需警惕周期拐点，但长期来看，AI算力升级仍为存储巨头提供结构性增长机会。
DeepSeek、智谱被曝造芯，国产大模型绕开英伟达
DeepSeek和智谱AI被曝正秘密研发自主芯片，以摆脱对英伟达GPU的依赖。这一战略旨在通过定制化AI芯片降低推理成本、优化模型部署，并规避美国出口管制。若成功，将为中国大模型产业链补上关键短板，但芯片设计的高门槛和生态壁垒意味着短期挑战巨大。对行业而言，这是国产算力自主化的重要信号。
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InfoQ
4Target 推出基于 LLM 的语义匹配系统，提升营销预测流程效率
美国零售巨头Target近期推出了一套基于大语言模型的语义匹配系统，用于优化其营销预测流程。该系统能够理解促销文案与商品之间的深层语义关联，而不仅仅是关键词匹配，从而更精准地预测不同营销组合的效果。这项技术创新显著提升了营销活动的规划效率，帮助团队快速筛选出高潜力的投放策略，减少试错成本。对于零售行业而言，Target的这一实践展示了LLM在商业决策中的落地潜力，尤其适合拥有海量商品和营销组合的大型电商或零售商。
DeepSeek被曝自研AI推理芯片，一年前已启动，正对接代工与存储厂商
据行业消息，AI新星DeepSeek被曝已秘密启动自研AI推理芯片项目，时间可追溯至一年前，目前正与代工厂及存储厂商积极对接。这一动向表明DeepSeek正从纯软件模型向“软硬一体”战略延伸，意图摆脱对第三方计算芯片的依赖，优化推理效率和成本。对于当前算力紧缺、价格高昂的AI市场而言，自研芯片若能成功，将极大降低部署门槛，尤其利好需要大规模推理服务的企业和开发者。不过，芯片研发周期长、投入大，DeepSeek能否顺利量产仍需观察。
大模型推理也能“智能调度”：让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026
一项来自ACL 2026的研究提出了一种“智能调度”机制，让大模型推理过程中的计算资源分配变得动态且自适应。核心思路是利用奖励模型作为“控制器”，根据任务复杂度或实时性能需求，按需分配不同量的算力，而非一刀切地使用最大计算量。该方法在保证生成质量的前提下显著提升了资源利用率，尤其适用于混合负载场景——既有简单查询又有复杂生成任务。对于云服务商和高频API调用者而言，这种动态路由机制意味着更低的运营成本和更高的吞吐量。
虚拟座谈会：机器时代的安全——专家解读 AI 威胁的演变
InfoQ组织了一场虚拟座谈会，邀请多位安全专家围绕“机器时代的安全”主题，深入探讨AI威胁的演变趋势。与会专家分析了从传统网络攻击到AI驱动的新型威胁（如深度伪造、自动化社会工程学、大模型滥用）的转变，并讨论了检测、防御和治理方面的挑战与对策。这场讨论对安全从业者、企业CTO以及政策制定者具有重要参考价值，因为它不仅揭示了当前AI安全风险的紧迫性，还指出了行业在应对这些威胁时存在的认知差距和能力缺口。