anthropics/claude-code
Claude Code 是一款驻扎在终端里的智能编码助手，它能深入理解你的整个代码库，替你执行那些繁琐的日常任务，比如重构、测试和文档编写，从而让你能专注于更重要的逻辑设计。对于那些希望在开发流程中大幅提升效率、减少重复劳动的开发者来说，这个工具就像给他们的终端装上了 AI 副驾驶，直接改变了人机协作的方式。
历史归档
2026-07-06
本页展示 60/312 条 · 3 个来源（按热度排序）
GitHub
35iptv-org/iptv
这个项目收集了全球各地公开可用的IPTV频道，让你能轻松观看来自世界各国的电视节目。对于热爱探索不同文化节目或身处海外想收看家乡频道的人来说，它提供了一个免费且便捷的聚合入口，无需繁琐的订阅流程。重要的是，它完全开源并由社区维护，频道列表会持续更新，有效解决了寻找稳定免费IPTV源的常见痛点。
immich-app/immich
Immich是一款高性能的自托管照片和视频管理应用，旨在替代Google Photos等云服务。它提供自动备份、智能搜索、人脸识别等功能，所有数据都存储在用户自己的服务器上，解决了隐私和数据控制问题。适合注重数据隐私、希望拥有个人云相册的用户。
JuliusBrussee/caveman
「穴居人」是一个脑洞大开的 Claude Code 技能：通过用极其简短的“原始语言”与 AI 交互，最多能减少 65% 的 token 消耗。它巧妙地利用了大模型对精简指令的理解能力，既省钱又高效，尤其适合频繁调用 API 的开发者或预算有限的团队。
ruvnet/RuView
RuView利用普通WiFi信号实现空间智能感知、生命体征监测和存在检测，全程无需摄像头或传感器。它通过分析信号波动来识别动作和呼吸，解决了隐私敏感场景下的监控难题，适合养老、安防等领域。
Leonxlnx/taste-skill
Taste-Skill是一个给AI注入“好品味”的工具，它能阻止模型生成乏味、套话连篇的内容。通过定制化训练，让AI输出更具创意和个性，适合内容创作、营销文案等需要独特风格的场景。
Panniantong/Agent-Reach
Agent-Reach是一个命令行工具，让AI代理能够直接“看到”整个互联网。它支持读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书等主流平台，而且不需要任何API费用。对于开发AI代理的人来说，最大的痛点就是如何让代理获取实时、跨平台的信息，这款工具通过简单的CLI命令就解决了这个问题。无论是做社交媒体分析、技术趋势追踪还是内容聚合，开发者都可以零成本地为自己的AI装上“眼睛”。
asgeirtj/system_prompts_leaks
这个GitHub仓库公开了从Anthropic和OpenAI等AI公司模型中提取的系统提示（system prompts），包括Claude Fable 5、Opus 4.8、ChatGPT 5.5 Thinking等版本。这些提示揭示了模型背后的一些行为规则和设计逻辑，对AI研究者和开发者理解模型内部机制、进行提示工程非常有价值，但也引发了关于安全和隐私的讨论。
asgeirtj/system_prompts_leaks
asgeirtj/system_prompts_leaks 是一个 GitHub 项目，它收集了 Anthropic 和 OpenAI 多个大模型的系统提示词，包括 Claude Fable 5、Opus 4.8、ChatGPT 5.5 Thinking 等。这些提示词揭示了模型背后如何被引导、如何设定角色和限制，对 AI 研究者和开发者理解模型行为非常有价值。它引发了关于提示工程和模型安全边界的讨论，也是窥探顶级 AI 内部设计的一个窗口。
mvanhorn/last30days-skill
mvanhorn/last30days-skill 是一个 AI 代理技能，能自动从 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和全网搜索某个话题，并合成一份有据可循的摘要。它解决了信息碎片化问题，帮助研究者、内容和投资者快速了解最近30天内的舆论热点和市场情绪。
hesreallyhim/awesome-claude-code
这是一个精心整理的Claude Code资源合集，涵盖了从入门教程到高级插件的各种精选内容，被称为最好的AI编程助手资源库。无论你是刚接触Claude Code还是想深入挖掘其潜力，这个项目都能帮你节省大量搜索时间，找到最靠谱的工具和方法。
roboflow/supervision
Supervision是Roboflow推出的开源计算机视觉工具库，旨在简化视觉AI应用的开发流程。它提供数据标注、模型评估、可视化等可复用组件，支持主流框架如YOLO、SAM等。开发者无需重复造轮子，即可快速搭建从训练到部署的完整管线，适合计算机视觉工程师和研究人员提高效率。
apple/container
苹果官方开源了一个名为container的工具，它利用轻量级虚拟机在Mac上创建和管理Linux容器。整个工具用Swift编写并针对Apple Silicon深度优化，为macOS开发者提供了一种原生、高效且安全的容器运行方案，填补了Apple生态中本地Linux容器体验的空白。
usestrix/strix
Strix是一款开源的AI渗透测试工具，能够自动扫描并修复应用中的安全漏洞。它利用人工智能模拟攻击行为，帮助开发者在早期发现潜在风险，大幅提升安全检测效率。对于缺乏专业安全团队的初创公司和个人开发者来说，Strix提供了一种低成本、高效率的防护方案，让应用安全不再成为短板。
calesthio/OpenMontage
OpenMontage 是首个开源智能体视频制作系统，拥有 12 条流水线、52 个工具和 500 多种智能体技能，可以把你的 AI 编程助手变成一个完整的视频制作团队。它解决了传统视频制作流程复杂、门槛高的问题，通过智能体自动完成脚本、剪辑、配音、特效等任务，让任何人都能快速生成专业视频。对内容创作者、营销人员和开发者来说，这意味着不需要专业设备或团队，只用自然语言描述就能产出高质量视频，极大降低了视频制作的门槛和成本。
DeusData/codebase-memory-mcp
这是一个高性能的代码智能MCP服务器，能将整个代码库索引成持久化的知识图谱，支持158种语言，平均查询响应时间仅为毫秒级。它极大地提升了开发者在大型项目中快速理解代码结构的能力，尤其适合复杂代码库的维护和重构场景。
📰
36氪
138点1氪丨7-11指控耐克新鞋配色抄袭；A股新版交易规则今起施行；华尔街称苹果采购长鑫内存是为了压价
7-11指控耐克新鞋配色抄袭其品牌经典配色，引发设计争议；A股新版交易规则即日起施行，重点优化主板申报和撤单机制；华尔街分析认为苹果转向采购长鑫内存主要是为了压价，而非单纯技术考量。
MiniMax M3：一家AI公司，为什么开始重新定义自己的价值？
MiniMax推出M3模型，这家AI公司开始重新定义自身价值——不再只是追求技术参数，而是强调AI在真实场景中的实用性与人格化交互。M3致力于让AI更有“人味”，适合陪伴、教育等需要情感连接的应用。
AI 砍掉的第一批大厂人：高薪，高绩效，高P｜深氪
AI浪潮开始冲击大厂中层：第一批被裁的高薪、高绩效、高P级员工出现。企业用AI提效后，管理岗位冗余暴露，高薪专家也难逃优化。这可能意味着AI不仅替代基层工作，更在重塑企业组织架构。
年入1亿美元，两个90后伯克利室友，搞出最赚钱的AI生意
两个90后伯克利室友创办的AI公司年收入突破1亿美元，成为目前最赚钱的AI生意之一。他们专注于为企业提供智能客服和自动化解决方案，通过大模型技术大幅降低人工成本。这一成功案例证明了年轻创业者也能在AI赛道快速崛起，尤其适合中小企业寻求高效客户服务转型。
狂揽2.4万星标：一行命令，AI会自己找技能了
一个开源项目在GitHub上狂揽2.4万星标，用户只需输入一行命令，AI就能自动发现并学习新技能。该项目通过智能代理自主探索工具和知识库，无需人工干预即可扩展能力边界。它极大地降低了AI应用的门槛，让开发者甚至非技术人员都能快速定制专属智能助手。
2026游戏行业最绝望的战争
文章预测2026年游戏行业将迎来一场“最绝望的战争”——头部厂商垄断加剧、开发成本飙升、用户增长见顶。中小团队面临生死存亡，唯有极致创新或拥抱AI工具才能突围。这场战争不仅是商业竞争，更是创意与技术的终极博弈，值得所有从业者警惕与反思。
硬氪首发 | 小米前高管唐沐创业咖啡机器人，完成数亿融资，林斌、黎万强投过
小米前高管唐沐创业推出咖啡机器人项目，已完成数亿元融资，投资方包括小米联合创始人林斌和黎万强。该机器人通过AI精准控制冲泡参数，能出品专业级现磨咖啡，适合商场、办公楼等场景。唐沐的硬件基因和品牌资源有望重新定义无人零售咖啡体验，主要受益方是追求品质与效率的商户。
中际旭创又要IPO了
中际旭创，作为光通信模块领域的领军企业，近期传出将再度启动IPO的消息。这家公司此前已在资本市场有所布局，如今计划通过新的上市动作进一步扩大融资规模，以抢占AI算力基础设施带来的光模块需求增长红利。市场普遍关注其能否借助高速率产品巩固行业地位，并为国产光芯片产业链注入新动力。
硬氪首发 | 港大教授成立的忆生科技获数亿天使轮融资，致力于为机器人造一套记忆系统
由香港大学教授创立的忆生科技，近期完成了数亿元人民币的天使轮融资。该公司致力于为机器人打造一套类似人类记忆的系统，让机器能够长期存储和调用交互经验、环境信息与任务知识，从而突破当前AI在长时记忆和场景理解上的瓶颈。这笔融资将用于核心算法研发和原型验证，对于推动具身智能和家用机器人落地具有重要意义。
刚刚，DeepMind经典巨作再封神，ICML 2026大奖公布
在刚刚公布的ICML 2026大奖中，DeepMind的一项经典研究成果再次封神，荣获最高荣誉。尽管具体获奖作品尚未完全披露，但据推测极有可能是其在强化学习或蛋白质结构预测领域的开创性工作。这一奖项不仅巩固了DeepMind在机器学习领域的学术霸主地位，也为后续AI研究树立了新的标杆，引发全球研究者热议。
📡
InfoQ
12用户太蠢不配用 Fable？被Anthropic的回应气笑了：最贵的模型，最憋屈的体验
一款基于Anthropic Claude模型构建的AI写作工具Fable因用户多次请求失败引发投诉，而Anthropic的官方回应竟暗示问题出在用户不会正确使用，这一傲慢态度彻底激怒了用户群体。人们吐槽说，花了最贵的钱买了最先进的大模型，却换来最憋屈的使用体验——不仅产品不友好，连反馈都被踢皮球。事件暴露了AI公司在用户体验与客服响应上的短板，提醒所有AI厂商：模型再强，也得有人情味。
Agent 狂欢热潮下的冷思考：为什么规模化落地总是陷入僵局？
在 AI Agent 的火热浪潮下，这篇文章冷静地指出了规模化落地中普遍遭遇的僵局。问题出在哪儿？作者分析认为，当前多数 Agent 在真实业务中面临可靠性不足、成本失控、场景碎片化以及缺乏统一标准的困境。尽管演示很炫酷，但一旦要扩展到成百上千个节点，各种边缘情况就会让系统变得脆弱。这篇文章对于正计划大举投入 Agent 的企业来说，是一剂必要的清醒剂，提醒我们在追逐热潮的同时，要先解决基础工程挑战。
被骂“退出AI竞赛”，Meta改行卖算力股价暴涨10%：卖铲子比淘金更赚？
Meta因被指责退出AI竞赛而转向提供算力服务，股价应声暴涨10%。这引发了“卖铲子比淘金更赚”的讨论，即提供基础设施比直接参与AI模型竞争可能更有利可图。该现象揭示了AI产业链中基础设施服务的价值。
一人公司创业，如何找对方法论、选准装备库？
这篇文章聚焦于“一人公司”创业模式，即由单一个体运营的小型科技企业。作者提供了如何选择合适的方法论，如精益创业和敏捷开发，以及装备库，包括工具链、云服务和AI助手的建议。对于独立开发者、自由职业者和微型创业者，这些指导可以帮助他们以最小成本高效构建和运营产品，实现从零到一的突破。
Claude Code 80%的提示词说删就删，Anthropic用Fable 5打了个样：AI行业的“降本”才刚刚开始
Anthropic通过其产品Claude Code展示了惊人的降本能力：删掉80%的提示词后性能反而提升。他们借助自研的Fable 5框架，用更少的token生成更精准的代码，大幅降低推理成本。这预示着AI行业“降本”竞赛才刚刚开始，对于有大规模AI部署需求的企业，优化提示词将是关键突破口。
拒绝天价账单！OpenAI、Anthropic 自研芯片，剑指英伟达“暴利”护城河
OpenAI和Anthropic纷纷启动自研芯片项目，目标直指英伟达在AI训练市场上的暴利护城河。通过定制化硬件，它们希望大幅降低大模型训练的天价成本，同时提升效率与供应链自主权。这一动作不仅可能撼动英伟达的垄断地位，更意味着AI基础设施正在从通用GPU走向专用芯片时代，对整个产业生态产生深远影响。
Java 实时系统扩容：事件驱动设计的隐性权衡
文章深入分析了Java实时系统在扩容时采用事件驱动设计所面临的隐性权衡。虽然事件驱动架构能带来高吞吐和弹性扩展，但它也引入了额外的复杂性，如调试困难、延迟不确定性以及状态管理挑战。对于构建高性能分布式系统的开发者而言，理解这些权衡至关重要，因为盲目采用可能反而导致系统不稳定。
从生成到交付，音视频 Agent 要有生产级开发套件
随着音视频AI Agent从生成走向交付，业界意识到需要一个生产级开发套件来支撑全流程。该套件不仅要处理模型推理，还要覆盖编码、封装、分发等环节，确保实时性与质量。这篇文章强调了标准化工具链的重要性，它能让开发者更高效地构建可落地的音视频应用，推动AI在影视、直播等领域的实际部署。
大晓机器人首席科学家陶大程：世界模型的使命不是完整复制世界，而是精准支撑行动
大晓机器人首席科学家陶大程提出，世界模型的核心目标不是完美复刻现实世界，而是为智能体提供足以支撑行动决策的精准预测。这一观点挑战了传统追求高保真模拟的做法，强调实用性优先。对于具身智能和机器人领域，这意味着模型设计应聚焦于任务相关的关键信息，而非浪费算力在无关细节上，从而让机器人更高效地与现实交互。
从 Coding 到 Anything，Agent 正在重写工作流
文章指出，AI Agent的能力正从单纯的编程扩展到“Anything”——即各种工作流中的任务。通过理解自然语言和上下文，Agent可以自动执行数据分析、文档处理、客户服务等多步骤工作，正在重新定义人与工具的协作方式。这对企业意味着更高的效率和更低的门槛，但也带来了新的治理和信任挑战。